Programa contínuo de investigação, desenvolvimento e validação, organizado por linhas de pesquisa e Projetos de Pesquisa e Desenvolvimento, dedicado a compreender como o conhecimento nasce, evolui, é representado, compartilhado, utilizado e realimentado. O programa desenvolve o LAC como Sistema de Engenharia do Conhecimento, investiga a hipótese da Máquina de Conhecimento e utiliza o meulivro.info como laboratório vivo.
O knowgrama sintetiza a identidade, o propósito, a hipótese central, as linhas, os Projetos de Pesquisa e Desenvolvimento, a infraestrutura, o ciclo, os resultados e os elementos transversais do programa. Clique na imagem para abri-la em tamanho original.
O Programa de Pesquisa LAC formaliza uma trajetória de investigação iniciada na formação acadêmica, ampliada pela experiência profissional e atualizada pelas possibilidades contemporâneas da Engenharia do Conhecimento, da visualização, da arquitetura da informação, da cognição e da inteligência artificial.
Programa contínuo de pesquisa aplicada, organizado por linhas e Projetos de Pesquisa e Desenvolvimento, com construção conceitual, prototipação, experimentação e validação progressiva.
A formação, transformação, representação, utilização, transferência e evolução do conhecimento.
Engenharia de Sistemas, Engenharia de Software, Ciência da Informação, Engenharia do Conhecimento, Cognição, Educação, UX, UI e IA.
O programa distingue o nível científico, a hipótese principal, o sistema desenvolvido, o laboratório de experimentação, os artefatos, as evidências e os resultados. Essa separação evita confundir programa, teoria, implementação, produto e conclusão.
É o nível científico que orienta e governa a investigação.
É a unidade temporária que integra pesquisa, desenvolvimento, experimentação, validação, entrega e aprendizagem.
É a hipótese sobre o subsistema que transforma entradas em conhecimento estruturado.
É o Sistema de Engenharia do Conhecimento que integra a hipótese, a arquitetura e os produtos.
É o laboratório vivo e a principal plataforma de implementação e observação.
A arquitetura científica separa investigação em andamento, conhecimento consolidado internamente e conteúdo público. A passagem entre os estados não ocorre por simples movimentação de arquivo, mas pela transformação do conteúdo em um novo artefato adequado ao seu nível de maturidade.
privado/pesquisa_reservada/
Hipóteses, questões, proposições, experimentos, evidências brutas, resultados parciais,
diário, dúvidas, contradições, erros e reformulações.
privado/pesquisa/
Programa de pesquisa, linhas, metodologia consolidada, modelo científico,
Máquina de Conhecimento, síntese de evidências e resultados revisados internamente.
pesquisa/
Versões institucionais e publicáveis, com privacidade, linguagem, escopo, evidências
e referências adequadas ao público externo.
A pesquisa parte da percepção de que o conhecimento raramente aparece pronto: ele emerge de necessidades, perguntas, experiências, interpretações, modelos, representações, decisões, usos e realimentações sucessivas.
O desafio é acompanhar o percurso completo: da pergunta às entradas cognitivas; da interpretação à modelagem; da representação ao uso; das evidências aos resultados; e dos resultados à revisão e à criação de novo conhecimento.
Os objetivos articulam pesquisa conceitual, engenharia do conhecimento, desenvolvimento de linguagem, produção editorial, experimentação tecnológica, governança e documentação da evolução do próprio sistema.
Desenvolver, implementar e validar o LAC como Sistema de Engenharia do Conhecimento, incluindo uma Máquina de Conhecimento capaz de transformar perguntas, experiências, dados e artefatos dispersos em conhecimento estruturado, navegável, reutilizável e evolutivo.
Cada linha pode gerar Projetos de Pesquisa e Desenvolvimento, conceitos, métodos, páginas, artefatos visuais, protótipos, experimentos, evidências, estudos de caso, artigos e capítulos do livro físico.
Formação, transformação, obsolescência, revisão, realimentação e continuidade histórica.
Entradas, transformações, artefatos, validação, integração, realimentação e valor de uso.
Knowgramas, grafos, mapas, taxonomias, ontologias, narrativas, matrizes e modelos.
Organização física e semântica de conceitos, páginas, jornadas, papéis, contextos e relações.
Semântica, sintaxe, gramática, vocabulário, unidades e regras de representação.
Perguntas, papéis, cenas, histórias, decisões, artefatos e percursos de aprendizagem.
UX, UI, leitura, descoberta, compreensão, acessibilidade, busca e painéis.
Colaboração entre autor e IA na investigação, modelagem, representação, revisão e curadoria.
Classificação, privacidade, versionamento, decisões, evidências, publicação e integridade evolutiva.
Memória, legado científico, preservação, transferência e continuidade entre gerações.
Site, livro físico, painéis, artigos, relatórios, cursos e outros produtos da mesma base.
Casos pessoais, técnicos, editoriais, educacionais, familiares e territoriais usados para investigação.
O Projeto de Pesquisa e Desenvolvimento — Projeto P&D — transforma parte da agenda de uma ou mais linhas em investigação delimitada, desenvolvimento de solução, experimentação, validação, entrega e aprendizagem incorporada.
Formula questões e hipóteses, seleciona métodos, coleta dados, produz evidências e interpreta resultados.
Constrói, adapta ou aperfeiçoa modelos, métodos, frameworks, processos, páginas, protótipos e objetos.
Testa a solução em contexto, verifica critérios, homologa entregas, observa o uso e incorpora aprendizagem.
Cada projeto deve manter vínculo explícito com o Programa, com uma linha principal, com linhas relacionadas e com um domínio ou contexto de aplicação.
Programa, linha principal, linhas relacionadas e domínio.
Problema delimitado, questão de pesquisa e necessidade de desenvolvimento.
Resposta provisória, proposições e condições de validade.
Objetivo científico e objetivo de desenvolvimento separados e articulados.
Pesquisa, desenvolvimento, experimentação, análise e validação.
Resultados científicos, objetos, protótipos, páginas, relatórios ou ferramentas.
Dados, testes, observações, feedback, critérios e resultados de uso.
Responsáveis, estados, riscos, decisões, homologação, versões e encerramento.
O projeto não termina apenas com um relatório ou protótipo. Seu ciclo se completa quando evidências e resultados retornam às linhas, ao domínio, ao framework e ao próprio LAC.
O Programa governa o portfólio; as linhas mantêm continuidade científica; e os Projetos P&D executam recortes temporários com objetivos, entregas e critérios definidos.
| Nível | Natureza | Horizonte | Responsabilidade | Resultado esperado |
|---|---|---|---|---|
| Programa | Estratégico-científica | Contínuo | Visão, problema central, método, governança e agenda. | Coerência e evolução do conjunto. |
| Linha de pesquisa | Temática e científica | Permanente | Problemas, questões, hipóteses e conhecimento acumulado. | Continuidade científica e agenda própria. |
| Projeto P&D | Executiva e temporária | Ciclo definido | Pesquisa, desenvolvimento, experimentos, entregas e validação. | Conhecimento, solução e aprendizagem incorporada. |
| Experimento | Empírica e delimitada | Curto prazo | Teste de proposição em condições definidas. | Evidência favorável, contrária ou inconclusiva. |
Todo Projeto P&D deve possuir uma linha principal, que responde pelo núcleo científico, e pode possuir linhas relacionadas que fornecem arquitetura, linguagem, governança, experiência, autoria, produtos ou contexto de validação.
O método do programa é iterativo, reflexivo, aplicado, orientado por artefatos e executado por Projetos de Pesquisa e Desenvolvimento. Cada ciclo começa em uma situação ou pergunta e termina em evidências, entregas, resultados, decisões, aprendizagem incorporada e um novo ciclo.
Modelos, páginas, linguagens, painéis e protótipos são instrumentos de investigação.
O LAC utiliza seus próprios princípios para observar e aperfeiçoar sua evolução.
Casos reais permitem observar o sistema em contexto e identificar limites.
A sustentação aumenta por repetição, convergência, comparação e crítica externa.
A Máquina de Conhecimento é tratada como hipótese de um subsistema sociotécnico e cognitivo capaz de receber entradas, realizar transformações, produzir artefatos, integrar resultados e aprender com uso e realimentação.
Se o LAC for concebido e implementado como Sistema de Engenharia do Conhecimento, contendo uma Máquina de Conhecimento orientada por perguntas, jornadas, papéis, níveis de profundidade, perspectivas e ciclos de realimentação, então será possível transformar entradas dispersas em conhecimento estruturado, integrado, navegável, reutilizável e evolutivo, com maior coerência, rastreabilidade e valor de uso.
Perguntas, dados, documentos, imagens, experiências, hipóteses e demandas.
Interpretação, modelagem, representação, validação, integração e governança.
Páginas, knowgramas, painéis, modelos, capítulos, decisões, resultados e novos ciclos.
As evidências não se limitam a textos acadêmicos. Incluem registros documentais, experimentais, técnicos, visuais, comparativos, históricos, operacionais, bibliográficos, reflexivos e de uso.
Páginas, decisões, requisitos, versões, relatórios e registros de pesquisa.
Resultados produzidos por protocolos, testes, protótipos e estudos de caso.
Knowgramas, mapas, diagramas, fotografias, grafos e capturas.
Diferenças entre estados anteriores e posteriores a uma intervenção.
Execução de rotinas, fluxos, migrações, auditorias e atividades reais.
Evolução do OLA para o LAC, decisões, legado e mudanças arquiteturais.
Retornos de leitores, visitantes, colaboradores, especialistas e parceiros.
Diário de pesquisa, análise autoral, erros, correções e decisões.
O estado da pesquisa deve ser lido como provisório. A conclusão de uma página ou modelo não significa validação da hipótese correspondente.
| Componente | Estado atual | Observação |
|---|---|---|
| Programa de Pesquisa | Consolidado internamente | Estrutura científica e agenda atualizadas. |
| Projetos de Pesquisa e Desenvolvimento | Modelo institucionalizado | Definição, estrutura mínima, ciclo e vinculação às linhas formalizados; portfólio ainda em consolidação. |
| Metodologia reservada | Estruturada | Inclui hipóteses, experimentos, evidências, resultados e publicação. |
| Hipótese da Máquina de Conhecimento | Formulada | Ainda requer múltiplos ciclos de validação. |
| Questões e proposições | Definidas | Precisam de priorização e operacionalização progressiva. |
| EXP-0001 | Sucesso parcial | Suporte inicial a P1, P3 e indício favorável a P6. |
| Evidências | Estrutura inicial | Taxonomia e ficha definidas; coleção real ainda pequena. |
| Resultados parciais | Iniciais | Não devem ser tratados como resultados definitivos. |
| Painéis de Conhecimento | Em desenvolvimento | Precisam de protótipos funcionais e testes por papel e nível. |
| Livro físico | Em produção | Será usado para testar derivação de produto a partir da base dinâmica. |
| Validação externa | Pendente | Exige usuários, especialistas e comparação em outros contextos. |
A escala de maturidade permite situar qualquer conceito, proposição, artefato ou resultado dentro do ciclo científico do LAC.
Percepção, intuição, dúvida ou possibilidade inicial.
Explicação provisória formulada de maneira investigável.
Projeto P&D, questões, proposições, construção, experimentos e coleta de evidências.
Síntese provisória com limites e incertezas explícitos.
Resultado revisado, governado e integrado ao modelo científico.
Confronto com novos casos, usuários, especialistas e referências.
Versão preparada para comunicação externa e crítica pública.
Uso, feedback, revisão e início de novos ciclos de conhecimento.
A agenda permanece ajustável e é executada por um portfólio de Projetos de Pesquisa e Desenvolvimento. Ela orienta prioridades sem impedir que novas perguntas, experiências, riscos e oportunidades reorganizem o percurso.
Reunir fundamentos, unidades, linguagem, jornadas, sistema cognitivo, representação e evolução do conhecimento.
Estruturar pesquisa, desenvolvimento, experimentos, evidências, entregas e critérios de valor de uso.
Pesquisar e desenvolver a derivação da base dinâmica para obra mínima, coerente, navegável e validável.
Desenvolver e validar vistas por papel, nível, domínio e perspectiva, avaliando compreensão e navegação.
Aplicar o LAC em casos técnicos, educacionais, editoriais e pessoais com participação externa.
Produzir artigos, relatórios, critérios de validação e relações com o legado do mestrado.
Receber leitura crítica, testes, interlocução acadêmica e colaboração de especialistas.
Evoluir para estrutura colaborativa quando houver agenda, produção e parceiros estáveis.
O programa nasce individual, mas é projetado para crescer sem perder memória, autoria, coerência, rastreabilidade e integridade evolutiva.
Fase atual. Consolidação da visão, do método, das hipóteses, dos experimentos e dos artefatos.
Fase de interlocução. Especialistas, leitores e parceiros participam de testes e avaliações específicas.
Fase futura. Comunidade de pesquisa com linhas, Projetos P&D, experimentos, publicações e responsabilidades compartilhadas.
O Programa de Pesquisa LAC organiza a continuidade intelectual e científica iniciada no mestrado: resgata problemas, métodos e contribuições anteriores, atualiza-os diante de novos referenciais e transforma essa trajetória em uma agenda contínua de investigação. O LAC constitui o Sistema de Engenharia do Conhecimento desenvolvido pelo programa; as linhas organizam os campos permanentes; os Projetos P&D executam a agenda; a Máquina de Conhecimento representa a hipótese científica central; e o meulivro.info funciona como laboratório permanente de pesquisa, desenvolvimento, experimentação e validação.